1. 相關性：
選礦工程師是采礦行業的重要職業之一，負責設計和優化礦山開采和選礦流程，以提高礦產資源的利用效率。AI技術在采礦行業中的應用越來越廣泛，比如智能選礦、智能車隊管理和智能礦山安全等方面。因此，選礦工程師需要了解并掌握AI技術的應用。
2. 替代關系：
選礦工程師在未來被AI替代的程度較低。雖然AI技術在某些方面可以優化選礦流程，但是對于復雜的選礦問題，還需要人類工程師進行實際操作和決策。被替代的部分可能包括一些簡單的計算和數據分析等重復性工作，而無法被替代的部分則包括具有創造性、思維邏輯性和決策能力的任務。
3. 如何運用AI能力：
選礦工程師可以利用AI技術來提高工作效率和質量。例如，在數據處理方面，可以使用機器學習算法來快速準確地識別有價值的礦產目標，并進行預測和優化。在礦山安全方面，可以使用智能監控系統來提高工作人員的安全性和減少事故發生率。此外，利用AI技術還可以進行大規模的數據分析和預測，幫助工程師更好地決策。
4. AI時代的職業規劃：
在AI時代，選礦工程師需要關注新技術的進展，并及時學習和應用。同時，也需要注重自身專業技能的提升，比如掌握新的軟件、算法和數據分析技術等。在以后的職業規劃中，選礦工程師可以考慮進一步深入研究AI技術，并將其應用到實際工作中去。此外，他們還可以分析市場需求和趨勢，尋找新的職業機會和發展方向。
結論：
選礦工程師與AI有相關性，但在未來不太容易被AI替代。他們可以利用AI技術來提高自己的工作效率和質量，同時也需要關注新技術的進展并進行職業規劃。